控制理论与应用

作者：刘浩然,张力悦,刘永记,范瑞星,刘彬

单位：燕山大学,燕山大学,燕山大学,燕山大学,燕山大学

关键词：贝叶斯结构学习; 改进免疫遗传算法; 改进联姻策略; 篦冷机故障诊断

基金：河北省自然科学基金项目(F2019203320), 河北省人才工程培养项目(A201903005)资助.

针对遗传算法学习贝叶斯结构时局部寻优能力差的问题, 本文提出一种改进的免疫遗传算法(IIGA)学习贝叶斯结构. 首先利用最大支撑树与评分函数构建两个初始种群, 然后在种群内部引入改进免疫算子与自动交叉变异算子, 在种群之间引入改进的联姻策略与师生交流机制, 最后通过迭代搜索到最优贝叶斯结构. 在标准网络中与遗传算法相比, 提升了遗传算法的局部寻优能力. 利用IIGA算法得到篦冷机水泥熟料换热工艺参数的结构, 并以此结构为基础进行参数学习与故障推理, 最终得到二次风温的故障诊断模型, 对节约燃煤, 保护环境具有一定实际意义.

来源：2020年第7期

《控制理论与应用》期刊编辑部

查看控制理论与应用杂志2020年第7期