控制理论与应用

作者：陈雷,蔺悦,康志龙

单位：天津大学微电子学院,天津大学微电子学院,河北工业大学信息工程学院

关键词：樽海鞘群算法; 衰减因子; 动态学习; 群智能; 优化算法

基金：国家自然科学基金项目(61401307), 河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2018045), 天津市企业科技特派员项目(18JCTPJC57500)资助.

樽海鞘群算法是一种新型的群智能优化算法. 与其他智能优化算法相比, 樽海鞘群算法的优化求解策略仍有待改进, 以进一步提高该算法的求解精度和寻优效率. 本文提出一种基于衰减因子和动态学习的改进樽海鞘群算法, 通过在领导者更新阶段添加衰减因子, 提高算法的局部开发能力, 在跟随者更新阶段引入动态学习策略, 提高算法的全局搜索能力. 本文对16个测试函数进行实验, 将提出的改进算法与其他智能优化算法比较, 实验结果表明,本文提出的改进算法在收敛精度和收敛速度方面有较大提升, 具有良好的优化性能.

来源：2020年第8期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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