国内刊号:44-1240/TP
国际刊号:1000-8152
发布日期:
作者:汪波,夏钦锋,钱龙,彭军,周伟
单位:重庆科技学院,中石化重庆涪陵页岩气勘探开发有限公司,重庆科技学院,重庆科技学院,重庆科技学院
关键词:故障诊断; 核偏最小二乘; 全相关; 抽油机
基金:国家科技重大专项(2016ZX05060), 重庆市自然科学基金项目(cstc2019jcyj–msxmX0080), 重庆市教委科学技术研究基金项目(KJQN201801506) 资助.
针对油田抽油机生产数据存在强非线性和强耦合性, 导致故障诊断困难的问题, 本文提出一种全相关动态核偏最小二乘(FCDKPLS)故障诊断方法. 首先, 构建抽油机生产数据自回归模型, 反映数据变量间的动态特性; 其次, 分析了KPLS算法中输出变量与输入变量残差子空间的相关性, 为此, 在输出模型上构建一个辅助矩阵, 从而表征输入变量与输出变量的全相关性, 建立输入变量和输出变量之间更直接的联系. 最后, 将提出的全相关动态偏最小二乘方法应用于抽油机过程故障诊断, 实验结果表明本文提出方法的有效性.
来源:2020年第9期
《控制理论与应用》期刊编辑部