控制理论与应用

作者：齐战,李茂军,莫红,肖雨荷,刘芾

单位：长沙理工大学,长沙理工大学,长沙理工大学,长沙理工大学,长沙理工大学

关键词：状态空间模型遗传算法；吸收态马尔可夫过程；可达状态集；全局收敛；进化算法

基金：国家自然科学基金

基于状态空间模型遗传算法(GABS)是一种新型实数编码进化算法, 在工程优化问题中取得良好的应用效果. 针对GABS缺乏有效的数学模型及理论依据, 研究并建立了GABS的吸收态马尔可夫过程模型, 从可达状态集的角度对GABS 进行分析并证明GABS 不是全局收敛的. 基于此提出了一种扩张可达状态集的改进型GABS(MGABS), 改进方法的两种变异策略不仅扩张了算法的可达状态集、提高了种群多样性, 而且加快了算法的收敛速度与精度, 并证明了MGABS 具有全局收敛性. 最后利用经典测试函数验证了其综合性能明显优于其他三种算法,为算法在工程中的应用提供了理论依据.

来源：2020年第10期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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