控制理论与应用

作者：谢敏,柯少佳,胡昕彤,韦薇,杜余昕,刘明波

单位：华南理工大学 电力学院,华南理工大学 电力学院,华南理工大学 电力学院,华南理工大学 电力学院,华南理工大学 电力学院,华南理工大学 电力学院

关键词：Copula; 风场高维相依性; 最小二乘法; 递推动态多元线性回归法; 二阶段带补偿随机优化算法

基金：国家重点基础研究发展计划(973计划：2013CB228205)、国家自然科学基金青年基金项目(50907023)

大规模风电并网给电力系统的调度运行带来了巨大的挑战。本文提出改进的二阶段带补偿随机优化算法,用于考虑风场出力高维相依性的电网动态经济调度问题求解。首先,利用Copula函数进行多风场出力高维相依性的描述,获得多风场出力的联合分布；随后,引入改进的二阶段带补偿随机优化算法对动态经济调度模型中的常规变量与随机变量进行解耦求解；求解过程中,针对补偿惩罚期望值的计算受限于相依性风场维数,且对迭代收敛方向指导不明确,导致算法收敛耗时长的问题,引入基于整体最小二乘的递推动态多元线性回归法对二阶段带补偿随机优化算法进行改进,通过补偿惩罚期望值的动态更新,促使两阶段模型的迭代求解快速收敛,克服了传统随机优化方法的“维数灾”弊端,使该算法能够用于考虑风场高维相依性的电网动态经济调度模型的求解。最后利用IEEE118节点系统和某省级实际电网系统验证了所提算法的有效性和实用性。

来源：2019年第3期

《控制理论与应用》期刊编辑部

查看控制理论与应用杂志2019年第3期