国内刊号:44-1240/TP
国际刊号:1000-8152
发布日期:
作者:邵辉,聂卓赟,李平
单位:华侨大学 信息科学与工程学院,华侨大学 信息科学与工程学院,华侨大学 信息科学与工程学院
关键词:风力机;故障估计;变参数模型;扩张状态;自适应观测器;分块矩阵;可观测标准型
基金:国家自然科学基金项目(61573158,61603144), 国家留学基金委项目(201407540009), 福建省电机控制与系统优化调度工程技术研究中心资助.
风力发电系统是复杂的空气动力学系统,有效的故障估计是保证发电系统可靠运行的重要方法. 本文基于风力机变参数模型,提出一种基于扩张变参数模型的风力机自适应故障估计方法. 首先阐述了风力机健康和故障变参数模型,基于此构造故障扩张模型,并利用线性变换得分块矩阵可观测标准型来完成自适应极点配置,进一步分别在扩张系统为奇、偶阶次下给出观测器设计定理及收敛性证明,从而实现扩张自适应观测器设计. 最后,在4.8MW的风力机标准模型上考虑系统元部件和执行器故障的在线估计. 仿真结果验证了本文方法的有效性和可靠性.
来源:2019年第3期
《控制理论与应用》期刊编辑部