控制理论与应用

北大核心,CA,INSPEC,JST,Pж(AJ)

国内刊号:44-1240/TP

国际刊号:1000-8152

控制理论与应用杂志2019年第3期:基于有效风速估计与预测的风电机组自适应最大风能跟踪控制(英文)

发布日期:

作者:焦绪国,杨秦敏,孙勇,应有

单位:浙江大学,浙江大学,浙江运达风电股份有限公司,浙江运达风电股份有限公司

关键词:最大风能跟踪(MPPT); 变速风电机组(VSWT); 有效风速估计与预测; 自适应控制

基金:国家自然科学基金,国家自然科学基金重点项目

针对如何在有效风速未知情况下实现风电机组最大风能跟踪(MPPT)的问题, 本文使用支持向量回归(SVR)和自适应控制原理, 提出基于有效风速估计与预测的自适应MPPT控制方案. 首先, 使用机组的历史运行数据, 训练得到基于SVR的风速估计与预测模型, 为MPPT控制提供实时参考输入. 其次, 结合在线学习估计器(OLA)和减小转矩增益(DTG)控制原理, 设计自适应MPPT控制器, 该控制器能够较好应对系统未知动态特性和干扰, 且能降低传动链载荷. 最后, 使用李雅普诺夫原理证明闭环系统所有信号都是有界的. 仿真结果表明本文提出的方法能够获得良好的MPPT效果, 进而提高机组产能.

来源:2019年第3期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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