控制理论与应用

作者：刘佳,张立炎,陈启宏,钱立,全书海

单位：武汉理工大学,武汉理工大学,武汉理工大学,武汉理工大学,武汉理工大学

关键词：三相PWM整流器；约束预测控制；单位功率因数；FPGA

基金：国家自然科学基金

本文将基于并行神经网络优化的约束模型预测控制（MPC）应用于脉宽调制（PWM）整流器中，提高了电网的质量。在三相静止坐标系下，建立了三相PWM整流器的解耦数学模型，为了突破有限集和无约束条件下预测控制的局限性，提出了约束模型预测控制。神经网络优化算法用于求解模型预测控制的在线优化，提高了单步优化的速度。提出了一种在保证系统单位功率因数的前提下，当系统负载突然变化时，具有快速动态响应的稳定输出直流电压的方法。采用FPGA控制器实现并行计算，减少了预测控制算法的计算时间。最后，通过仿真和实验结果验证了该方法的有效性和可行性。

来源：2019年第3期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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