控制理论与应用

作者：赵志彪,刘彬

单位：燕山大学,燕山大学

关键词：篦冷机; 熟料温度; 神经网络; 辨识模型

基金：国家自然科学基金

为优化水泥篦冷机控制，提高热回收效率，研究篦冷机内熟料换热机理，找出熟料冷却过程的关键影响因素，利用回声状态网络辨识篦冷机运行数据，基于递归最小二乘法推导网络的在线学习算法，实现权值自适应调整，构建篦冷机内熟料温度的自适应模型。仿真实验可知，构建的模型能够在系统发生变化时自适应调整网络的输出权值矩阵，使模型快速收敛，相比其它离线方法，自适应模型可以持续逼近篦冷机出口数量温度曲线，可作为辨识模型来指导篦冷机控制，为篦冷机的优化控制奠定了基础。

来源：2019年第4期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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