控制理论与应用

作者：陈晓云,康叶媛,叶先宝

单位：福州大学数学与计算机科学学院,福州大学数学与计算机科学学院,福州大学经济与管理学院

关键词：步态识别; 多视角; 非线性函数; 局部保持投影

基金：国家自然科学基金项目(71273053, 11571074)；福建省自然科学基金项目(2018J01666)

已知样本与待识别样本的视角差异是影响步态识别精度的主要因素, 子空间方法将不同视角的步态投影到公共子空间, 能有效避免视角差异的影响. 但现有方法多通过学习投影矩阵对样本进行线性投影, 难以保持多视角步态数据的原始非线性结构. 针对于此, 本文提出多非线性多视角局部保持投影. 先用非线性函数族实现样本的多次非线性投影, 再基于局部结构保持原则将不同视角的样本投影到公共子空间, 最后在公共子空间中进行最近邻分类识别. 在多视角步态库CASIA(B)进行步态识别实验, 结果表明本文方法在多种视角组合下优于其它投影方法.

来源：2019年第5期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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