控制理论与应用

北大核心,CA,INSPEC,JST,Pж(AJ)

国内刊号:44-1240/TP

国际刊号:1000-8152

控制理论与应用杂志2019年第6期:基于网络流的嵌入式互联网中流量控制与优化

发布日期:

作者:田鹤,赵海,邵士亮

单位:辽宁科技学院 工程实践中心,东北大学 计算机科学与工程学院,东北大学 计算机科学与工程学院

关键词:嵌入式互联网;最大流最小割定理;动态离散粒子群优化算法;流量控制

基金:国家自然科学基金项目(61101121);国家863计划资助项目(2013AA102505);辽宁省科学技术计划(2015401039)资助。

针对嵌入式互联网中实时应用的受限问题,本文提出优化网络资源,平衡网络流量的解决问题思路。基于此,采用图论中的最大流最小割定理,在最小物理网络拓扑结构中构建流量控制模型,并提出一种动态离散粒子群优化算法(DDPSO)。DDPSO通过优化模型中的最大流函数继而优化控制网络流量。仿真实验证明:本文提出的DDPSO算法在定义域内具有较好的收敛性;当采用分级优化策略优化控制网络流量时,本文提出的优化策略可以有效优化网络流量,充分利用网络资源,以保证实时应用要求。

来源:2019年第6期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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