控制理论与应用

作者：徐文婕,朱光宇

单位：福州大学,福州大学

关键词：多目标优化;置换流水车间调度;直觉模糊集相似度;遗传算法;

基金：工信部2016智能制造综合标准化与新模式应用项目（工信部联装(2016)213号）；福建省科技厅科技计划重点项目(No. 2016H0015)；福建省高端装备制造协同创新中心项目(2015A003)；CAD/CAM福建省高校工程研究中心开放基金（K201704）

为了提高高维多目标置换流水车间调度问题的求解质量，提出基于直觉模糊集相似度的遗传算法（Similarity of Intuitionistic Fuzzy Sets GA , SIFS_GA）。算法中分别将参考解和Pareto解映射为参考解直觉模糊集和Pareto解直觉模糊集。计算两个集合之间的直觉模糊相似度，用以判断Pareto解的优劣。以直觉模糊集相似度值引导多目标遗传算法进化。对6个CEC标准测试集与10个流水车间调度测试实例进行仿真实验，结果表明SIFS_GA算法性能优于常用的多目标优化算法，且可以有效解决多目标置换流水车间调度问题，尤其在解决规模较大的问题上是一种有效方法。

来源：2019年第7期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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