国内刊号:44-1240/TP
国际刊号:1000-8152
发布日期:
作者:刘富春,张旭,赵锐
单位:广东工业大学,广东工业大学,广东工业大学
关键词:离散事件系统;不完备模型;不透明性;学习诊断器
基金:国家自然科学基金,其它
近年来,离散事件系统的不透明性(opacity)研究引起了国内外众多学者的广泛关注,它在数字签名、保密通信、信息认证、入侵检测、数据加密等信息安全机制中取得了重要应用. 本文针对不完备系统模型,研究不完备离散事件系统的当前状态不透明性. 根据系统的实际输出与预测输出之间的差异,构建了一个具有学习功能的学习诊断器. 这种学习诊断器不仅能够模拟系统的状态转移,而且还可以将系统缺失的状态信息通过学习得到恢复.并利用集合覆盖理论处理由学习诊断器得出的结果,提出了一种基于学习诊断器的不完备离散事件系统当前状态不透明性的验证算法. 最后,通过一个模拟特质钢材压力测试过程的实例,阐述了该学习诊断器的构造步骤以及系统当前状态不透明性的验证方法.
来源:2019年第7期
《控制理论与应用》期刊编辑部