控制理论与应用

作者：汪洋,吴子轩,李铁克,王柏琳

单位：北京科技大学东凌经济管理学院,北京科技大学东凌经济管理学院,北京科技大学东凌经济管理学院,北京科技大学东凌经济管理学院

关键词：机器柔性检修；热轧批量调度；启发式算法；无缝钢管；序列相关

基金：国家自然科学基金资助项目(71231001, 71701016)；北京市自然科学基金项目(9174038)；教育部人文社会科学研究青年基金项目(17YJC630143)；中央高校基本科研业务费资助项目(FRF-BD-16-006A）

本文从无缝钢管生产管理中提取并定义了周期性机器柔性检修环境下的钢管热轧批量调度问题，针对无缝钢管热轧阶段的生产特点，将其抽象为一类考虑序列相关设置成本和机器柔性检修的单机调度问题，建立了以最小化机器闲置时间和机器调整时间为优化目标的数学模型。分析闲置时间和检修时点的关系，证明了闲置时间最小化性质，结合问题特征设计了两阶段启发式算法。算法第一阶段采用最小轧机调整时间规则获取具有最小机器调整时间的初始批量轧制序列，第二阶段对初始轧制序列进行全局寻优搜索。基于实际生产数据设计了多种问题规模的对比实验，实验结果表明模型和算法对求解该类问题具有较好效果。

来源：2019年第9期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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