控制理论与应用

作者：王艳娇,史新梦

单位：东北电力大学,东北电力大学

关键词：海豚群算法; 函数优化; 长度自适应策略; 跳跃步骤; 早熟收敛机制

基金：国家自然科学基金，吉林省教育厅“十三五”科学技术研究, 吉林市科技创新发展 计划项目

针对海豚群算法收敛速度慢、容易陷入局部最优等缺陷, 提出一种跳跃海豚群算法. 在搜寻阶段, 考虑进化时期对算法的影响, 对固定长度的声波参数实施自适应操作, 平衡算法的全局搜索和局部开发能力; 为加快算法的收敛速度, 在搜寻阶段之后加入跳跃步骤, 使个体直接跳到邻域最优解; 改进了捕猎阶段位置更新方式, 并加入变异扰动因子, 加快算法收敛速度的同时维持了种群的多样性; 为避免算法陷入局部最优, 在捕猎阶段后加入早熟收敛机制. 与6种进化算法在16个标准测试函数上进行测试, 结果表明, 本文算法较其他算法在收敛速度、收敛精度以及鲁棒性上优势明显.

来源：2019年第10期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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