控制理论与应用

作者：王艺鹏,辛斌,陈杰

单位：北京理工大学自动化学院,北京理工大学自动化学院,北京理工大学自动化学院

关键词：联合分配; 传感器-武器-目标分配; 构造型启发式算法; 协同作战

基金：国家优秀青年科学基金项目(61822304), 国家自然科学基金项目(61673058), NSFC-浙江两化融合联合基金项目(U1609214), 国家自然科学基金创 新研究群体科学基金项目(61621063), 国家自然科学基金重大国际(地区)合作研究项目(61720106011)

本文在静态传感器–武器–目标分配(S–WTA)问题的基础上, 将作战过程分为多个拦截阶段, 以最小化来袭目标的剩余威胁的期望值为目标, 建立了一种多阶段S–WTA问题模型. 为了求解该问题, 本文将多阶段S–WTA问题分解为两类作战资源分配子问题. 首先, 提出了一种基于知识的增量式构造型启发式算法对多阶段武器–目标分配子问题进行求解. 根据已确定的多阶段武器–目标分配方案, 提出了一种基于边际损失的构造型启发式算法求解多阶段传感器–目标分配子问题. 结合两种低复杂度、快速构造型启发式算法实现多阶段S–WTA问题的有效求解.本文选取了基于随机排列(RP)的随机采样算法作为对比算法, 并通过仿真实验验证了算法的有效性. 实验结果表明, 本文提出的算法在大部分算例的求解质量和时间成本上都优于RP算法.

来源：2019年第11期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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