控制理论与应用

作者：董艳萍,任晓涛,赵文虓

单位：中国科学院数学与系统科学研究院,中国科学院数学与系统科学研究院,中国科学院数学与系统科学研究院

关键词：社会网络; 最小二乘算法; 参数估计; 结构辨识

近年来社会网络的研究受到越来越多的关注, 本文研究基于French-DeGroot模型的社会网络参数和结构辨识问题, 通过网络中个体对话题所持的观点来判断个体间是否存在影响关系、进一步估计个体之间影响的大小. 具体而言: 假设网络存在固执个体(stubborn agents)和非固执个体(non-stubborn agents) 两类, 当固执个体的观点为零均值独立同分布随机变量序列时, 利用最小二乘算法估计网络未知参数, 证明了估计的强一致性并给出收敛速度; 进一步, 构造结构辨识算法判断个体间是否存在影响关系, 证明了结构辨识算法的有限时间收敛性. 最后给出仿真例子验证算法的有效性.

来源：2019年第11期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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